456主机测评
系统网站
不论什么网站，不论在什么阶段，都是以用户为基础的。其目的都是要服务更多用户，占据更多市场份额，创造更大利润。
在网站初期，需要是系统尽快上线，抢占市场。当用户量上来了，再进行系统升级。现在绝大多数系统，应该都是走的这个路子，从小到大，从简单到复杂。
大型网站的特点
以用户为中心，用户多，分布广泛，全国世界各地
流量大，并发高，数据量大
安全环境恶劣，容易受到网络攻击
需求多，频繁发布
系统从小到大，渐进发展
大型网站架构目标
主要参数有较短的响应时间，较大的并发处理能力，较高的吞吐量，稳定的性能参数。
可分为前端优化，应用层优化，代码层优化，存储层优化。
前端优化：网站业务逻辑之前的部分；
浏览器优化：减少Http请求数，使用浏览器缓存，启用压缩，Css Js位置，Js异步，减少Cookie传输；CDN加速，反向代理；
应用层优化：处理网站业务的服务器。使用缓存，异步，集群
代码优化：合理的架构，多线程，资源复用（对象池，线程池等），良好的数据结构，JVM调优，单例，Cache等；
存储优化：缓存，固态硬盘，光纤传输，优化读写，磁盘冗余，分布式存储（HDFS），NOSQL等；
正常提供对外服务。因为大型网站的复杂性，分布式，廉价服务器，开源数据库，操作系统等特点。要保证高可用是很困难的，也就是说网站的故障是不可避免的。
如何提高可用性，就是需要迫切解决的问题。首先，需要从架构级别，在规划的时候，就考虑可用性。行业内一般用几个9表示可用性指标。比如四个9（99.99），一年内允许的不可用时间是53分钟。
不同层级使用的策略不同，一般采用冗余备份和失效转移解决高可用问题。
应用层：一般设计为无状态的，对于每次请求，使用哪一台服务器处理是没有影响的。一般使用负载均衡技术（需要解决Session同步问题），实现高可用。
服务层：负载均衡，分级管理，快速失败（超时设置），异步调用，服务降级，限流，幂等设计等。
数据层：冗余备份（冷，热备[同步，异步]，温备），失效转移（确认，转移，恢复）。数据高可用方面著名的理论基础是CAP理论（持久性，可用性，数据一致性[强一致，用户一致，最终一致]）
伸缩性是指在不改变原有架构设计的基础上，通过添加/减少硬件（服务器）的方式，提高/降低系统的处理能力。
应用层：对应用进行垂直或水平切分。然后针对单一功能进行负载均衡（DNS,HTTP[反向代理],IP,链路层）。
服务层：与应用层类似；
数据层：分库，分表，NOSQL等；常用算法Hash，一致性Hash。
可以方便的进行功能模块的新增/移除，提供代码/模块级别良好的可扩展性。
模块化，组件化：高内聚，内耦合，提高复用性，扩展性。
稳定接口：定义稳定的接口，在接口不变的情况下，内部结构可以“随意”变化。
设计模式：应用面向对象思想，原则，使用设计模式，进行代码层面的设计。
消息队列：模块化的系统，通过消息队列进行交互，使模块之间的依赖解耦。
分布式服务：公用模块服务化，提供其他系统使用，提高可重用性，扩展性。
对于安全问题，首先要提高安全意识，建立一个安全的有效机制，从政策层面，组织层面进行保障。比如服务器密码不能泄露，密码每月更新，并且三次内不能重复；每周安全扫描等。以制度化的方式，加强安全体系的建设。同时，需要注意与安全有关的各个环节。安全问题不容忽视。包括基础设施安全，应用系统安全，数据保密安全等。
基础设施安全：硬件采购，操作系统，网络环境方面的安全。一般采用，正规渠道购买高质量的产品，选择安全的操作系统，及时修补漏洞，安装杀毒软件防火墙。防范病毒，后门。设置防火墙策略，建立DDOS防御系统，使用攻击检测系统，进行 子网隔离等手段。
应用系统安全：在程序开发时，对已知常用问题，使用正确的方式，在代码层面解决掉。防止跨站脚本攻击（XSS），注入攻击，跨站请求伪造（CSRF），错误信息，HTML注释，文件上传，路径遍历等。还可以使用Web应用防火墙（比如：ModSecurity），进行安全漏洞扫描等措施，加强应用级别的安全。
数据保密安全：存储安全（存在在可靠的设备，实时，定时备份），保存安全（重要的信息加密保存，选择合适的人员复杂保存和检测等），传输安全（防止数据窃取和数据篡改）；
常用的加解密算法（单项散列加密[MD5,SHA]，对称加密[DES,3DES,RC]），非对称加密[RSA]等。
网站的架构设计，运维管理要适应变化，提供高伸缩性，高扩展性。方便的应对快速的业务发展，突增高流量访问等要求。
除上面介绍的架构要素外，还需要引入敏捷管理，敏捷开发的思想。使业务，产品，技术，运维统一起来，随需应变，快速响应。
大型网站架构常用模式
网络防护层：安全防护(防火墙、DDOS高防、)，负载均衡，连接管理，协议适配
接入网关层：智能路由，流量管控，熔断机制，降级容错
业务服务层：
1. 具体业务层：比如秒杀业务，寿险业务，团购业务，各种前端业务
2.业务组件层：用户服务，会员服务，地址服务，支付服务，风控服务，搜索服务，推荐服务，权限服务
基础服务层：RPC服务，MQ服务，缓存服务，DB服务，配置中心服务，文件服务，大数据服务，搜索服务
服务监测层：链路追踪，统一日志，统一监控告警，数据采集与分析
平台服务层：资源调度，镜像治理，发布管理
一个应用/模块/功能部署多份（如：多台物理机），通过负载均衡共同提供对外访问。在分布式的基础上，多机器对外提供相同服务，负载均衡下，提升系统可用性。
将数据放在距离应用或用户最近的位置，加快访问速度。
CDN缓存：将数据缓存到离用户最近的位置，一般缓存静态资源文件（页面，脚本，图片，视频，文件等）
反向代理缓存：反向代理一般缓存静态资源。反向代理位于应用服务器机房，处理所有对WEB服务器的请求。如果用户请求的页面在代理服务器上有缓冲的话，代理服务器直接将缓冲内容发送给用户。
如果没 有缓冲则先向WEB服务器发出请求，取回数据，本地缓存后再发送给用户。通过降低向WEB服务器的请求数，从而降低了WEB服务器的负载。
分布式缓存
本地缓存
当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。
系统处理能力有限，当大量请求来时，有些请求不做处理（返回异常或者固定数据）或者拒绝处理。
将同步的操作异步化。客户端发出请求，不等待服务端响应，等服务端处理完毕后，使用通知或轮询的方式告知请求方。一般指：请求——响应——通知 模式。
增加副本，提高可用性，安全性，性能。
对已知问题有有效的解决方案，对未知/潜在问题建立发现和防御机制。
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