456主机测评
图片来源：图虫创意
商品机会探测器相信很多卖家都有在使用，亚马逊权威的数据给卖家带来了极大的便利和辅助，最近商品机会探测器又出新功能了：
图片来源：亚马逊后台截图
如上图，新功能—买家评论见解
一、打开路径
打开亚马逊卖家后台——点击增长——选择商品机会探测器
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2.打开商品机会探测器——搜索框输入要查找的细分关键词，然后点击选择要研究的关键词
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3.点击选择关键词后——选择买家评论见解
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二、买家评论见解功能
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从上图看买家评论见解功能，其实就是亚马逊对买家查找细分关键词市场下产品评论的一个总结
亚马逊收集过去6个月利基产品的评论数据，把整个买家评论见解板块分为2个：正面评论和负面评论
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三.买家评论见解和选品指南针结合使用
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1.筛选条件
店名称：其实就是目标市场
类别：卖家可以根据需求选择对应的产品类目（目前有30个类别选择），类别的排序根据亚马逊市场需求和竞争量从高往低依次排列
商品类型：根据卖家选择类别里不同产品类型的需求和竞争量从高往低依次排列
商品类型关键词：根据卖家选择的商品类型，系统根据客户购买和需求量和竞争进行排列，从这个指标我们可以发现这个类型产品具体的使用场景和客群关键词等
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2.产品表现
筛选时间周期：可以分别筛选30天，6个月和12个月的数据表现
产品表现里面的很多数值，亚马逊在这里并没有具体的数值体现，比如单位时间内的售出件数和流量量，所以这个产品数据里我们重点查看的数据有2个分别为：退货率和搜索购买比
以上图Outdoor Statues的数据表现举例
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退货率：我们可以看到这个退货率里面有2个数据，分别为4.05%和3.31%，4.05%代表的是商品类型退货率的平均值，代表的是类别平均水平，3.31%是具体商品类型关键词下产品的退货率
注意：这里的退货率是相对时间内的退货率，根据卖家的选择时间段变化而变化，但是我们用可以去30天，6个月和12个月的3者数据来计算产品的平均退货率来判断产品的退货率
我们在选品的时候就要避开那些退货率高的产品，不然会占掉我们利润，特别是那些利润低退货率又高的产品。
搜索购买占比
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搜索购买比：搜索购买比表示的在选定时间段内购买的ASIN数量占总共搜索的ASIN的比例，这里同样有2个数据分别为对应商品类型搜索购买比和具体商品类型关键词下产品的搜索购买比
3.产品特征趋势
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这个板块对我们的选品开发帮助非常大，在这里我们可以发现我们所选择的具体产品关键词类型的不同趋势
a可以从中发现这个关键词品类在什么价格段位卖得最好
b从中可以找出最受市场欢迎的材质
c告诉我们客户购买最多的颜色告诉我们客户的喜好
d查找最受市场欢迎的产品元素和造型
综合运用：利用选品指南针的类目分析功能我们可以挑选出具有细分市场的类目数据，给我们选品提供打的方向和避免踩坑，然后结合买家评论见解功能分析客户的需求和购买点，提前规避产品的差评，解决客户痛点，为listing的文案布局和卖点开发提供强有力的参考。
（来源：跨境不打烊）
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