在如今大数据流量剧增的网络应用时代,服务器租用越来越成为众多企业和运营商的首选。而性能和配置不达标的服务器选择只会给企业带来诸多运营问题;但不经过实际需求的评估,轻率的选择一台性能强劲、价格昂贵的服务器,无疑是会带来成本上的浪费;因此,不能一味的为了省钱而选择一台很容易称为计算瓶颈,或者没有充分考虑数据冗余的服务器,都是会影响正常的业务运行,你需要从不同的角度来决定选择一台什么样的服务器,找到满足技术需要、业务发展和成本控制之间的最佳平衡点,为了做到这一点,绝对还是需要一点智慧。
下面为大家介绍一些易于理解,尽可能全面的建议,并帮助你做出决定。
先不要急于决定需要怎样的CPU,几个硬盘,几个G内存,需要多少兆带宽这样的问题,那些是我们最后需要得到的答案。在这之前,先一起梳理几个问题。在下面,我们列出了一些"多少"或"什么样"的问题,拿起你的笔或在Windows记事本里新建一个文件,尝试根据下面四个问题来评估自己的需求:
服务器运行什么应用?
需要支持多少用户访问?
需要多大空间来存储数据?
我的业务有多重要至于性能问题,我们认为需要评估用户数量才能决定。
服务器运行什么应用?
这是首先需要考虑的问题,在这里你要根据服务器的应用类型,也就是用途,来决定服务器的性能、容量和可靠性需求。我们按照前端服务器+应用程序服务器+数据服务器的常见基础架构来讨论:
需要支持多少用户访问?
服务器需要支持多少用户访问?服务器肯定是为了提供某种服务,而使用这些服务的用户同样是我们必须考虑的因素,有几个具体的问题你需要做出评估:
有多少注册用户?
正常情况下有多少用户会同时在线访问?每天同时在线访问的最高峰值大概是多少?
这些问题,对我们决定采用什么样的CPU,多大的内存有着至关重要的影响。建议你的技术人员和业务部门坐在一起来讨论这几个问题,最后甚至需要按照特定的技术模型和算法,将这些数字转化为一些更具体的技术数字,例如并发多少个连接(很多时候,用户数与连接数不是一个概念)。同时,你还要对未来的用户增长做一个尽可能准确的预测和规划,你的服务器需要支持越来越多的用户。
需要多大空间来存储数据?
需要多大空间来存储数据?我们需要从两个角度来计算这个问题,一个角度是有哪些类别的数据,包括:操作系统本身占用的空间、安装应用程序所需要的空间、应用程序所产生的数据、数据库、日志文件、邮件数据等等,如果是Web2.0类的网站,你还要计算每个用户的存储空间;另一个角度是从时间轴来考虑,这些数据每天都在增长,你至少要为未来1年(我们建议2~3年)的数据增长做个准确的测算,这可能仍然需要你的软件开发人员和业务人员一起提供足够的信息。最后你仍然需要为计算出来的数字结果乘1.5左右的系数,方便维护的时候做各种数据备份和文件转移操作。
云服务器主要有下列几项参数: 1、 CPU 2、内存 3、硬盘 4、带宽 5、线路 6、操作系统 7、地区
最后总结,云主机也好,独立服务器也好,卡住预算的前提下,性能要素的优先排序取决于具体的应用。如高计算需求,则优先内存CPU;高访问需求,则优先带宽内存。等等。
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