Tensorflow 2.x(keras)源码详解之第十四章：keras中的回调及自定义回调

<p> <strong><span> </span></strong> </p> <p class="ql-long-16800510"> <span style="color:#333333;"><strong><span style="color:#333333;"> </span></strong></span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span style="color:#E53333;font-size:14px;">每天前100人再送5门编程课！</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span style="color:#E53333;font-size:14px;">AI+5门300元课程+社群闭门分享会</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span style="color:#E53333;font-size:14px;">源码开源下载：<a href="https://github.com/DjangoPeng/keras-101/tree/master/code_samples">https://github.com/DjangoPeng/keras-101/tree/master/code_samples</a></span> </p> <p> <br /> </p> <h3 class="ql-long-26664262"> <div class="ql-long-26664262"> <span style="font-size:14px;color:#337FE5;">【为什么学AI】</span> </div> </h3> <p class="ql-long-26664262"> <span style="font-size:14px;">归功于近年来大规模数据和硬件计算能力的大幅度提升，人工智能的概念近两年一直是市场追捧的对象。目前各大厂都争先恐后地布局AI，落地各类AI的的商业应用，也随之打响了一场激烈的人才争夺战。长远来看，越快将 AI 用于自己的工作中就能越早体会到AI带来的收益。</span> </p> <p> <br /> </p> <p> <br /> </p> <p> <strong><span style="font-size:14px;color:#337FE5;">【讲师介绍】</span></strong> </p> <p class="ql-long-16800510"> <span style="font-size:14px;">彭靖田 Google Developer Experts。</span> </p> <p class="ql-long-16800510"> <span style="font-size:14px;">曾为 TensorFlow Top级 的贡献者，著书《深入理解TensorFlow》，是国内第一本深度剖析 Google AI 框架的畅销书。</span> </p> <p class="ql-long-16800510"> <span style="font-size:14px;">曾从0到1深入参与了华为 2012 实验室深度学习平台和华为深度学习云服务的设计与研发工作。</span> </p> <p class="ql-long-16800510"> <br /> </p> <h3 class="ql-long-26664262"> <p> <span style="color:#337FE5;"><span style="font-size:14px;color:#337FE5;">【课程设计】</span></span> </p> </h3> <p class="ql-long-26664262"> <br /> </p> <p class="ql-long-26664262"> <span style="font-size:14px;">课程内容基于最新的Keras版本（你也可以使用 TensorFlow 2 的 tf.keras 模块），其中有大量独家解读、案例，以及不少讲师一线实战多年的方法论和深度思考。同时，在层次划分上，难易兼顾，循序渐进。既有核心的基础知识，也有高级的进阶操作，尽量做到“老少皆宜”。</span> </p> <p class="ql-long-26664262"> <br /> </p> <p class="ql-long-26664262"> <span style="font-size:14px;"><strong>课程分为基础篇、入门篇和实战篇：</strong></span> </p> <p class="ql-long-26664262"> <span style="font-size:14px;"><br /> </span> </p> <p class="ql-long-26664262"> <strong><span style="font-size:14px;">一、基础篇：</span></strong> </p> <p class="ql-long-26664262"> <span style="font-size:14px;">主要讲解人工智能发展史和深度学习脱颖而出的原由，以及神经网络的基础概念、理论实现、优化原理和计算方法。</span> </p> <p class="ql-long-26664262"> <span style="font-size:14px;"><br /> </span> </p> <p class="ql-long-26664262"> <strong><span style="font-size:14px;">二、入门篇：</span></strong> </p> <p class="ql-long-26664262"> <span style="font-size:14px;">主攻快速上手，通过7个小节让你从0到1实现环境搭建、模型优化，直接试水2个实战项目。同时，增强AI的理论学习，系统掌握机器学习3大分支、模型评估方法、数据预处理常用手段与过拟合问题的解决方案。</span> </p> <p class="ql-long-26664262"> <span style="font-size:14px;"><br /> </span> </p> <p class="ql-long-26664262"> <strong><span style="font-size:14px;">三、实战篇：</span></strong> </p> <p class="ql-long-26664262"> <span style="font-size:14px;">通过4个实战全面掌握深度学习理论与实现，涵盖目标检测、图像分类、可视化和可解释性学习、迁移学习、特征提取、数据增强等。带你综合运用前面所学的所有知识，逐渐熟练AI开发流程与技能。</span> </p> <p> <br /> </p> <p> <br /> </p> <p class="MsoNormal"> <br /> </p> <p> <img src="https://img-bss.csdn.net/202002271330419257.png" alt="" /> </p> <p> <span style="font-size:14px;">课程包含思维导图上的所有内容（价值199元）前500名立减100元，仅99元买完就能学！</span> </p>

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