456主机测评
普天同庆！！！从原来啥也不懂一直拖着想着等返校后问同学怎么操作，到现在迫于无奈需要训练只能自己配置，耗时半天终于搞明白了！！！（大神永远不懂小白的痛）
目录
1.linux服务器环境配置
1.1 安装anaconda
在服务器上配置python环境即为在linux系统中安装python或者python编译器，Anaconda即可。
（1）从官网中下载对应系统和对应版本的anaconda
Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform
（2）右键anaconda安装包所在文件夹，选择【在终端打开】
（3）输入【bash 下载的anaconda安装包名称】，按回车键开始下载
（4）后续按照相应提示进行下载，直到下载成功
1.2 安装pytorch
注意：用服务器中的python环境时，需要的库应该安装在服务器的python环境中，而不是本地环境
（1）建立虚拟环境
- 打开anaconda建立虚拟环境
在上述anaconda软件所在文件处右键选择【在终端打开】
- 在终端输入【anaconda-navigator】打开anaconda
- 选择左侧栏中的【environment】，点击下方的【create】，name自己任意设置（比如pytorch），然后点击【create】，至此虚拟环境创建成功，虚拟环境所在位置为【anaconda3/envs/pytorch】
（2）在虚拟环境中下载pytorch
- 右键anaconda软件所在文件，选择【在终端打开】
- 输入【conda activate pytorch（刚刚建立的虚拟环境名称）】，进入虚拟环境
- 打开pytorch官网（https://pytorch.org/）根据自己系统以及cuda类型进行选择
- 在虚拟环境中输入上图中最下面一行所对应的代码进行安装
- 安装完成后，输入【python】，进入python界面，然后输入【import torch】，判断是否安装成功
- 同理，其他python库的安装也是按照【进入虚拟环境—使用pip安装库—输入python并在python中检查是否安装成功】。
- 至此，linux系统服务器环境配置结束
2. pycharm连接服务器操作
2.1 在本地pycharm中连接外部服务器
（1）打开pycharm，选择【file-settings-python interpreter】，点击右侧设置按钮选择add
（2）选择【SSH Interpreter】，并在右侧host中输入服务器ip地址，username中输入服务器中自己的名称，然后进行后续配置
（3）在interpreter中输入虚拟路径中python所在的位置，点击完成配置
2.2 将本地文件同服务器文件连接
（1）选择【Tools-Deployment-Configuration】
（2）打开后，选择【Mappings】，在local path中输入本地文件所在位置，Deployment path中输入服务器系统所希望将文件储存的位置（随意设置都可以）
（3）点击【Finish】完成配置
（4）返回【file-settings-python interpreter】界面，在右侧Python Interpreter下拉键中选择服务器对应的interpreter，重启pycharm，即可成功使用。
2.3 将本地文件同步到服务器对应文件中
（1）在本地文件处右键，选择【Deployment-Upload to XXX@XXXXX】，同步到服务器对应文件夹
（2）点击【Tools-Deployment-Browse Remote Host】查看服务器文件
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